Kafka配置说明(zz)

  1. ############################# System #############################
  2. #唯一标识在集群中的ID,要求是正数。
  3. broker.id=0
  4. #服务端口,默认9092
  5. port=9092
  6. #监听地址,不设为所有地址
  7. host.name=debugo01
  8. # 处理网络请求的最大线程数
  9. num.network.threads=2
  10. # 处理磁盘I/O的线程数
  11. num.io.threads=8
  12. # 一些后台线程数
  13. background.threads = 4
  14. # 等待IO线程处理的请求队列最大数
  15. queued.max.requests = 500
  16. # socket的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
  17. socket.send.buffer.bytes=1048576
  18. # socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF)
  19. socket.receive.buffer.bytes=1048576
  20. # socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出,message.max.bytes必然要小于
  21. socket.request.max.bytes = 104857600
  22. ############################# Topic #############################
  23. # 每个topic的分区个数,更多的partition会产生更多的segment file
  24. num.partitions=2
  25. # 是否允许自动创建topic ,若是false,就需要通过命令创建topic
  26. auto.create.topics.enable =true
  27. # 一个topic ,默认分区的replication个数 ,不能大于集群中broker的个数。
  28. default.replication.factor =1
  29. # 消息体的最大大小,单位是字节
  30. message.max.bytes = 1000000
  31. ############################# ZooKeeper #############################
  32. # Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割
  33. zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03
  34. # 连接zk的超时时间
  35. zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
  36. # ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际
  37. zookeeper.sync.time.ms = 2000
  38. ############################# Log #############################
  39. #日志存放目录,多个目录使用逗号分割
  40. log.dirs=/var/log/kafka
  41. # 当达到下面的消息数量时,会将数据flush到日志文件中。默认10000
  42. #log.flush.interval.messages=10000
  43. # 当达到下面的时间(ms)时,执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到,都会flush。默认3000ms
  44. #log.flush.interval.ms=1000
  45. # 检查是否需要将日志flush的时间间隔
  46. log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
  47. # 日志清理策略(delete|compact)
  48. log.cleanup.policy = delete
  49. # 日志保存时间 (hours|minutes),默认为7天(168小时)。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。
  50. log.retention.hours=168
  51. # 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。
  52. #log.retention.bytes=1073741824
  53. # 控制日志segment文件的大小,超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中(-1表示没有限制)
  54. log.segment.bytes=536870912
  55. # 当达到下面时间,会强制新建一个segment
  56. log.roll.hours = 24*7
  57. # 日志片段文件的检查周期,查看它们是否达到了删除策略的设置(log.retention.hours或log.retention.bytes)
  58. log.retention.check.interval.ms=60000
  59. # 是否开启压缩
  60. log.cleaner.enable=false
  61. # 对于压缩的日志保留的最长时间
  62. log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
  63. # 对于segment日志的索引文件大小限制
  64. log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
  65. #y索引计算的一个缓冲区,一般不需要设置。
  66. log.index.interval.bytes = 4096
  67. ############################# replica #############################
  68. # partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间
  69. controller.socket.timeout.ms = 30000
  70. # controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小
  71. controller.message.queue.size=10
  72. # replicas响应leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas排除在管理之外
  73. replica.lag.time.max.ms = 10000
  74. # 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker
  75. controlled.shutdown.enable = false
  76. # 控制器关闭的尝试次数
  77. controlled.shutdown.max.retries = 3
  78. # 每次关闭尝试的时间间隔
  79. controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
  80. # 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
  81. replica.lag.max.messages = 4000
  82. #leader与relicas的socket超时时间
  83. replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
  84. # leader复制的socket缓存大小
  85. replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
  86. # replicas每次获取数据的最大字节数
  87. replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
  88. # replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试
  89. replica.fetch.wait.max.ms = 500
  90. # 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小
  91. replica.fetch.min.bytes =1
  92. # leader中进行复制的线程数,增大这个数值会增加relipca的IO
  93. num.replica.fetchers = 1
  94. # 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔
  95. replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
  96. # 是否自动平衡broker之间的分配策略
  97. auto.leader.rebalance.enable = false
  98. # leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡
  99. leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
  100. # 检查leader是否不平衡的时间间隔
  101. leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
  102. # 客户端保留offset信息的最大空间大小
  103. offset.metadata.max.bytes = 1024
  104. #############################Consumer #############################
  105. # Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect
  106. # 决定该Consumer归属的唯一组ID,By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.
  107. group.id
  108. # 消费者的ID,若是没有设置的话,会自增
  109. consumer.id
  110. # 一个用于跟踪调查的ID ,最好同group.id相同
  111. client.id = <group_id>
  112. # 对于zookeeper集群的指定,必须和broker使用同样的zk配置
  113. zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182
  114. # zookeeper的心跳超时时间,查过这个时间就认为是无效的消费者
  115. zookeeper.session.timeout.ms = 6000
  116. # zookeeper的等待连接时间
  117. zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
  118. # zookeeper的follower同leader的同步时间
  119. zookeeper.sync.time.ms = 2000
  120. # 当zookeeper中没有初始的offset时,或者超出offset上限时的处理方式 。
  121. # smallest :重置为最小值
  122. # largest:重置为最大值
  123. # anything else:抛出异常给consumer
  124. auto.offset.reset = largest
  125. # socket的超时时间,实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
  126. socket.timeout.ms= 30 * 1000
  127. # socket的接收缓存空间大小
  128. socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
  129. #从每个分区fetch的消息大小限制
  130. fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024
  131. # true时,Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper,这样当Consumer失败后,新的consumer就能从zookeeper获取最新的offset
  132. auto.commit.enable = true
  133. # 自动提交的时间间隔
  134. auto.commit.interval.ms = 60 * 1000
  135. # 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小,每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
  136. queued.max.message.chunks = 10
  137. # 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数
  138. rebalance.max.retries = 4
  139. # 每次reblance的时间间隔
  140. rebalance.backoff.ms = 2000
  141. # 每次重新选举leader的时间
  142. refresh.leader.backoff.ms
  143. # server发送到消费端的最小数据,若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。
  144. fetch.min.bytes = 1
  145. # 若是不满足fetch.min.bytes时,等待消费端请求的最长等待时间
  146. fetch.wait.max.ms = 100
  147. # 如果指定时间内没有新消息可用于消费,就抛出异常,默认-1表示不受限
  148. consumer.timeout.ms = -1
  149. #############################Producer#############################
  150. # 核心的配置包括:
  151. # metadata.broker.list
  152. # request.required.acks
  153. # producer.type
  154. # serializer.class
  155. # 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2,也可以在外面设置一个vip
  156. metadata.broker.list
  157. #消息的确认模式
  158. # 0:不保证消息的到达确认,只管发送,低延迟但是会出现消息的丢失,在某个server失败的情况下,有点像TCP
  159. # 1:发送消息,并会等待leader 收到确认后,一定的可靠性
  160. # -1:发送消息,等待leader收到确认,并进行复制操作后,才返回,最高的可靠性
  161. request.required.acks = 0
  162. # 消息发送的最长等待时间
  163. request.timeout.ms = 10000
  164. # socket的缓存大小
  165. send.buffer.bytes=100*1024
  166. # key的序列化方式,若是没有设置,同serializer.class
  167. key.serializer.class
  168. # 分区的策略,默认是取模
  169. partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
  170. # 消息的压缩模式,默认是none,可以有gzip和snappy
  171. compression.codec = none
  172. # 可以针对默写特定的topic进行压缩
  173. compressed.topics=null
  174. # 消息发送失败后的重试次数
  175. message.send.max.retries = 3
  176. # 每次失败后的间隔时间
  177. retry.backoff.ms = 100
  178. # 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ,若是设置为0,那么会在每个消息发送后都去更新数据
  179. topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000
  180. # 用户随意指定,但是不能重复,主要用于跟踪记录消息
  181. client.id=""
  182. # 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送,这样会提高吞吐量,但是会增加消息发送的延时
  183. queue.buffering.max.ms = 5000
  184. # 异步模式下缓冲的最大消息数,同上
  185. queue.buffering.max.messages = 10000
  186. # 异步模式下,消息进入队列的等待时间。若是设置为0,则消息不等待,如果进入不了队列,则直接被抛弃
  187. queue.enqueue.timeout.ms = -1
  188. # 异步模式下,每次发送的消息数,当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。
  189. batch.num.messages=200

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注